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    从营销费用管理到数字营销一体化,融合AI技术激发营销全渠道价值创造******为了提高企业数字化转型的能力,广东省日化商会定期举办日化数字化大讲堂,在线带来消费端、营销端、产品端、制造端、供应端等多维度多方向的数字化工具、资讯和案例 近日,受邀在线观看该栏目第十二期——由赛博威数字营销一体化总监李晓明分享的“数字时代,营销一体化激活业务新增长”主题内容,受益匪浅 (图片来源:赛博威信息科技)李晓明先生首先介绍了由赛博威信息科技独创的数字营销一体化双A模型,很有意思 我们都知道,企业要解决现存问题,需要部署私域数据,包含OA、ERP、经销商、营销、渠道等多业务版块数据,实现私域数据资产化,这些数据对以后生意增长、利润提升都有指导意义,他们的双A模型就是做这些事情 其中一个A在应用端,从营销到零售到渠道,打破系统孤岛和数据孤岛 另一个A在决策端,基于系统打通,将数据给到数据分析端,如线下数据汇集和线上数据汇集等,形成决策分析模型,为企业建立可视化数据资产,让使用者最终拿到有意义的数据 通过应用端和决策端,帮助企业打通营销端价值链 李晓明先生以其公司赛博威信息科技为某世界500强日化品牌搭建的数据中台搭建过程为例,进一步解读双A模型 该品牌于2006年开始搭建分销商数据仓库,不断扩展,将不同渠道不同维度的数据汇集起来 从2010年开始接入电商数据,持续升级产品架构,最终在2019年,实现线上线下数据统一,构建全渠道数据湖,最终完成大数据的中台的建设 此外,基于大数据中台,进一步搭建GoldenMyPro这一完整数据中台,实现体系化的数据分析 我相信,赛博威也是通过与大型企业深度合作,从割裂的数据开始,一直到最后体系化的数据洞察,一步步建立起他们的双A模型 据介绍,赛博威基于过往众多快消行业头部客户的合作经验,沉淀出完美贴合快消企业的分析思路 通过成熟的分析体系,去帮助企业特别是中小型企业无需从0开始,而是从0.8到1去搭建他们的分析体系 简单来说,就是帮助日化企业从进销存以及门店分销等角度分析 在这一块,他们已经有一套独有的算法,企业只需稍作修改,即可使用 李晓明先生对其渠道营销活动数据分析体系中的重点场景,进行解读 满满干货,值得快消企业学习和借鉴 首先是KA终端POS促销分析场景解读 对于品牌快消企业来说,营销费用的投入占据了销售额的15-40%,是快消品公司除原材料以外的第二大费用支出,其背后蕴藏生意视角和市场趋势 该体系从业务复盘、机会寻找、活动跟踪等业务目标的角度出发,通过KAPOS整体生意分析、DM背靠背分析、DMProductivity、价格弹性等一系列数据洞察分析支撑,回答“我的生意结果是怎样?”、“我的海报活动表现如何?”、“促销机制存在什么问题”、“应该用什么样的定价策略”、“活动还有多少预算可用”等问题,通过体系化的数据支撑促销端的数据分析 其次是月度生意回顾场景解读,这对于日化企业的销售来说非常关键 在信息化程度较高的企业,销售能够直接导出BI报表 而在信息化程度不高的企业,销售只能从ERP或者到大客户网站爬Pose数据回来,再把这些数据拼凑在一起,来做区域或者某一个客户的月度生意回顾 该体系则提供标准接口,通过专业的爬取的工具获取数据,最终通过成熟的分析模型体系给到企业更有价值的报表,辅助销售回答“我们取得了怎么样的生意成果?”、“为什么会取得这样的成绩?”、“下月目标如何预测和制定?”、“下一步行动如何计划?”等问题,从而形成完整的月度生意回顾 第三个是门店增产分析场景解读 这里谈的是终端门店应该使用什么样的方法去拉动门店销售 该体系能够通过先进的分析支撑,让企业直接看到门店分销清单与重点产品分销标准的比对结果,同时预测如何拉动门店动销 当重点产品已经在门店端分销后,该体系能够辅助决策者去做后续更多的一些销量的增长和迈进 第四个是新品跟踪和分析,通过收集消费者反馈和数字货架FMOT,帮助企业了解新品的市场表现和消费者反应,从而进一步进行产品改进和优化,以提高销量和用户满意度 提供体系化思路,帮助企业进行系统性的数据分析 比如洗发水应该聚焦在哪些问题点上,赛博威可以提供分析思路,帮助企业对新品进行体系后跟踪分析,让企业在新品推广和改进方面做出更明智的决策 以上几点为双A模型的数据分析端的A,李晓明先生进一步分享应用端的A 以某世界500强日化品牌为例,针对其因为系统割裂,没有完整且准确的数据,难以实现以销带产的问题,通过赛博威新一代多元营销费用管理,重塑人货场 首先是应用AI技术,通过语音导航、人脸识别打卡等辅助系统使用,解决因文化程度差异导致的一线业务员系统应用难度较大等问题,同时将业务人员从大量的文书工作中解放出来,让业务人员花更多时间在如何做生意上,实现最大化利用人效 其次是通过营销价值链打通,能够将货从营销端到管理端到供应链端,全盘清楚,实现营销端到供应链端的货物平衡 第三是打通品牌方与门店信息,将活动直接下达至终端,确保促销活动规范进行 通过人货场的打通,能够帮助企业在存量市场上拉动整体销量 (图片来源:赛博威信息科技)李晓明分享道,存量市场不会像10年前那样野蛮生长,依靠砸钱获取市场份额已不再适用于如今的市场 因此,如何在面对新入竞争者的情况下保住销量并拉动增长,对营销端来说是一个考验 新一代多元营销费用管理,可以满足企业营销数字化全链路个性化需求 销售预测&营销费用全生命周期管理 活动前期,将所有影响销量的因子深度绑定促销活动,通过模型去预测未来基于这个活动,能给销售带来多少销量,达到以销带产的目的 活动执行中,模型会不断根据实际数据,更新活动销量,判断终端是否需要补货 事后,系统自动生成具有决策意义的报告,给到所有管理层,为未来活动计划及销量预测提供数据支撑 将营销端和供应链有机结合在一起,形成完整的营销价值链体系 (图片来源:赛博威信息科技)改变传统应用交互方式 将过往的私域数据资产应用在AI人机交互中,改变传统应用交互方式,业务人员简单输入自然语言即可给出活动详情 比如输入‘打开我的618活动详情’,能够直接根据系统中沉淀的数据资产,给出对应的活动信息 (图片来源:赛博威信息科技)AI智能促销活动推荐,以前,市场活动更多是通过人为猜测和预估做决策,数据不准确,活动效果参差 应用AI后,业务人员只需简单输入活动类型及预期效果,系统即可根据以往诸多活动形式、活动效果及最终活动执行费效比等数据,按照业务提出的活动类型及活动预期效果,智能推荐最佳活动方案 提高业务效能的同时,提高投资回报比,让营销费用发挥更大价值 ”通过AI大模型形成创新平台 (图片来源:赛博威信息科技)AI赋能活动效果分析 私域报告的生成与解读,结合大数据对生意进行分析与解读,生成报告 比如通过自然语言输入,即可获取历史价格变化对应的销量变化数据对比,给决策层提供数据支撑 通过全渠道数据打通,助力企业实现数据资产化,经过大模型训练,系统能够快速给业务人员对应的分析报告,解决了过往业务人员需要通过IT才能获取到相关数据的困境 同时,AI还能够智能生成报告解读,指导未来销售策略,辅助决策层洞察每笔营销费用,敏捷快速作出针对性运营决策 最后,李晓明先生还分享了双A模型中一个很新的东西——新品研发协同平台,这里简单分享下 传统的新品研发只是做流程数字化,但在目前竞争激烈的商业环境下,企业更需要听到市场上的声音,并快速响应,把握市场脉搏,抢占市场份额 这是赛博威“新品研发协同平台”重点做的事情 (图片来源:赛博威信息科技)除了传统的实现新品生命周期线上化,加快新品研发进程 他们其实更多的是结合公域数据与私域数据,将本品信息与竞品信息做对比,获取本品消费热点特征,助力企业快速获取新品方向,加速打造爆品,缩短新品上市周期 通过AI模型对资讯关键信息进行抽取,并通过深度学习将多个资讯组合,自动生成市场机会、创新亮点、解决痛点,形成新元素的储备 大量减少人工筛选、提取、创建新元素的工作量,让市场&研发部门聚焦更有价值的工作;自动完成对资讯的扫描、提取,使公司不再错过市场机会,把握先机 利用AI实现新品快速迭代,根据产品销量、用户评论、市场洞察数据,让AI进行深度学习,结合竞品信息分析对比,预测产品的改进方向(口味、包装、功效等信息)和销售价格调整策略,提供产品改进方向和市场推广策略 从案例到产品,我们可以看出赛博威和品牌客户之间是相互成就的关系 其产品能够拥有足够的业务覆盖率,具有一定行业指导性,离不开品牌客户的实践 期待赛博威双A模型持续迭代升级,给快消行业带来更多惊喜 赛博威官网:https://www.cyberway.net.cn/?ews=07产品咨询:4008066100责任编辑:王力

    网友评论更多

    • 884044 【开喜】

      稳定性很好,运行流畅,没有发现任何bug。。

      2024-10-10 15:39   推荐

    • 887144 【劳颊】

      经常出现崩溃,体验很不好。。

      2024-10-10 15:39   推荐

    • 048463 【稠蛙】

      功能太少,与描述不符,不推荐购买。。

      2024-10-10 15:39   推荐

    • 212462 【莽呜】

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      2024-10-10 15:39   推荐

    • 441049 【屎慨】

      适合日常使用,但对于专业人士可能不够用。。

      2024-10-10 15:39   推荐

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